Recherche deux doctorants pour travailler sur les deux sujets suivants
(Descriptions brèves données ici, plus de détail sera donné aux candidats retenus):
Premier Sujet: Big Data et analytique géospatiale – Big Data and Geospatial Analytics
Il s’agit de proposer de nouvelles extensions pour la représentation des Big Data spatio-temporelles, leurs stockages, indexations et traitements en étendant la RDD (Resilient Distributed Dataset) de Spark et en utilisant le moteur de calcul de Spark. Une attention particulière sera donnée à l’optimisation des requêtes géo-analytiques dans le contexte de Spark en utilisant le sous-Project Tungsten
o Application : Smart Cities, Environnement, Urbanisme…
o Possibilité d’utilisation d’un cluster physique d’Apache Spark existant ou bien le Cloud de Databricks (abonnement existant)
o Prérequis :
- § Une bonne connaissance de Spark et/ou Hadoop
- § des connaissances SIG
- § une maitrise de Scala et/ou Python
o Mots clés : Spark, RDD, spatial, Tungsten, requête spatiale, indexation spatiale
Deuxième sujet: The use of Deep learning/Machine Learning algorithms in Urban Planning (or Forest Management)
Il s’agit d’étudier les propriétés des réseaux de neurones artificiels, notamment le Recurrent Neural Net, Convolutional Neural Net et RBM pour la classification des données et la prédiction dans les domaines de l’environnement, l’urbanisme… Une application avec des données réelles est prévue.
o Application : Smart Cities, Urbanisme, Foresterie…
o Utilisation de la librairie H2O.ai dans cluster physique d’Apache Spark existant ou bien le Cloud de Databricks (abonnement existant)
o Prérequis :
- § Une première expérience en Machine learning
- § De bonnes connaissances en statistiques et traitements d’images
- § Maitrise de Python et/ou R
o Mots clés : Réseaux de neurones, CNN (Convolution), RNN (Reccurent), RBM (Restricted Boltzman Machine), Urban Planning
Pour candidater : La lettre de motivation doit décrire impérativement la compréhension du candidat du sujet et les axes qu’il espère développer dans le cadre de le thèse.
Envoi CV+ Lettre de motivation à :
